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Investigación en IA · Seguridad ciudadana

Modelos de riesgo para asignar mejor los recursos de seguridad

Mapas de riesgo, alertas y paneles operativos para orientar el patrullaje y la prevención con datos.

El problema

La violencia, las emergencias y los delitos urbanos crecen, los recursos son limitados y la información está repartida en fuentes que no se hablan. Los recursos de policía se asignan sin predicción del riesgo y la reacción llega tarde.

Nuestro enfoque

Ilustración: ciudad dividida en cuadrantes, con las zonas de mayor riesgo resaltadas según la hora

Construimos modelos de riesgo e incidentes por zona y por horario, y los llevamos a tableros que priorizan dónde y cuándo actuar.

Qué hace

¿Qué hace la IA por la seguridad de tu ciudad?

Reúne en un solo lugar los reportes de incidentes que hoy están dispersos, detecta patrones de riesgo con modelos predictivos, prioriza las zonas críticas y las muestra en tableros de acción. Así puedes orientar el patrullaje y la prevención con mapas de riesgo y alertas, en lugar de reaccionar cuando el hecho ya ocurrió.

Lo que entrega:

  • Mapas de riesgo por zona y por horario.
  • Alertas sobre las zonas que el modelo prioriza.
  • Paneles operativos de monitoreo en tiempo real.
  • Reportes de intervención con recomendaciones de acción.
  • APIs de incidentes y capas de riesgo para conectarte con tus sistemas.
Tablero

Un tablero de delitos para cada territorio

El tablero territorial reúne los indicadores de seguridad en una sola vista: delitos por categoría, delitos de género, hurtos, accidentes con víctimas, los delitos del año comparados con el periodo anterior y los hurtos de los últimos meses por tipo.

Tiene vistas separadas de delitos, homicidios, hurtos y lesiones, para que cada equipo encuentre rápido lo que necesita revisar.

Datos y modelo

¿Con qué datos trabaja y cómo funciona el modelo?

El modelo trabaja con los casos de delitos reportados por territorio y por año. Cada departamento se identifica con su código DANE, así que los datos se cruzan sin ambigüedad con otras fuentes oficiales. Seguimos la metodología CRISP-DM, en seis fases: de entender la necesidad al despliegue.

Cómo se construye:

  • Agrupa los territorios según su patrón de criminalidad con K-Means y valida los grupos con clustering jerárquico (método de Ward).
  • Proyecta la serie mensual de casos con un modelo SARIMA para anticipar el año siguiente.
  • Con esos grupos se diseñan políticas distintas para cada territorio y se distribuyen el personal y el equipamiento.
Para quién

¿Para quién es?

Para las entidades que deciden dónde y cuándo prevenir. Se adapta a ciudades de cualquier tamaño y usa datos que se pueden mostrar, lo que ayuda a la confianza ciudadana.

Trabajamos con:

  • Alcaldías y gobernaciones.
  • Policía.
  • Organismos de respuesta a emergencias.
Preguntas

Preguntas frecuentes

  • ¿El modelo señala personas?

    No. Trabaja con casos agregados por territorio y periodo para priorizar zonas y horarios.

  • ¿Qué datos necesita para empezar?

    Los casos de delitos reportados por territorio y periodo, identificados con su código oficial. Con esa base se agrupan los territorios y se proyecta la serie de casos.

  • ¿Cómo se conecta con los sistemas de mi entidad?

    Por APIs de incidentes y de capas de riesgo. Además entrega paneles operativos y reportes de intervención para los equipos que no usan esas APIs.

Un caso

  • Mapa 3D de un municipio con zonas resaltadas y gráficos de datos por sectorMinTIC · Universidad Distrital

    Territorios IA

    Territorios IA es un proyecto de MinTIC desarrollado por la Universidad Distrital y CUANTICO con tecnología de CUANTICO. Su objetivo es dotar a 54 municipios de plataformas de analítica de datos e inteligencia artificial para decidir en seguridad, movilidad, compras públicas y adaptación al cambio climático. Hoy lo opera otro proveedor sobre la tecnología de base de CUANTICO. Una de sus verticales es la seguridad: un tablero con los indicadores de delitos de cada territorio.

    Leer la nota del proyecto
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