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Pesquisa em IA · Segurança cidadã

Modelos de risco para alocar melhor os recursos de segurança

Mapas de risco, alertas e painéis operacionais para orientar o patrulhamento e a prevenção com dados.

O problema

A violência, as emergências e os delitos urbanos crescem, os recursos são limitados e a informação está espalhada em fontes que não conversam entre si. Os recursos policiais são alocados sem previsão do risco e a reação chega tarde.

Nossa abordagem

Ilustração: cidade dividida em quadrantes, com as zonas de maior risco destacadas conforme o horário

Construímos modelos de risco e de incidentes por zona e por horário, e os levamos a painéis que priorizam onde e quando agir.

O que faz

O que a IA faz pela segurança da sua cidade?

Reúne em um só lugar os relatórios de incidentes que hoje estão dispersos, detecta padrões de risco com modelos preditivos, prioriza as zonas críticas e as mostra em painéis de ação. Assim você pode orientar o patrulhamento e a prevenção com mapas de risco e alertas, em vez de reagir quando o fato já aconteceu.

O que entrega:

  • Mapas de risco por zona e por horário.
  • Alertas sobre as zonas que o modelo prioriza.
  • Painéis operacionais de monitoramento em tempo real.
  • Relatórios de intervenção com recomendações de ação.
  • APIs de incidentes e camadas de risco para conectar com os seus sistemas.
Painel

Um painel de delitos para cada território

O painel territorial reúne os indicadores de segurança em uma só vista: delitos por categoria, delitos de gênero, furtos, acidentes com vítimas, os delitos do ano comparados com o período anterior e os furtos dos últimos meses por tipo.

Tem vistas separadas de delitos, homicídios, furtos e lesões, para que cada equipe encontre rápido o que precisa revisar.

Dados e modelo

Com quais dados trabalha e como funciona o modelo?

O modelo trabalha com os casos de delitos registrados por território e por ano. Cada departamento é identificado pelo seu código DANE (o código estatístico oficial da Colômbia), de modo que os dados se cruzam sem ambiguidade com outras fontes oficiais. Seguimos a metodologia CRISP-DM, em seis fases: de entender a necessidade à implantação.

Como é construído:

  • Agrupa os territórios segundo o seu padrão de criminalidade com K-Means e valida os grupos com clustering hierárquico (método de Ward).
  • Projeta a série mensal de casos com um modelo SARIMA para antecipar o ano seguinte.
  • Com esses grupos, cada território recebe políticas próprias e o pessoal e os equipamentos são distribuídos.
Para quem

Para quem é?

Para as entidades que decidem onde e quando prevenir. Adapta-se a cidades de qualquer tamanho e usa dados que podem ser mostrados, o que ajuda a confiança cidadã.

Trabalhamos com:

  • Prefeituras e governos estaduais.
  • Polícia.
  • Órgãos de resposta a emergências.
Perguntas

Perguntas frequentes

  • O modelo aponta pessoas?

    Não. Trabalha com casos agregados por território e período para priorizar zonas e horários.

  • De quais dados precisa para começar?

    Os casos de delitos registrados por território e período, identificados pelo seu código oficial. Com essa base, os territórios são agrupados e a série de casos é projetada.

  • Como se conecta com os sistemas da minha entidade?

    Por APIs de incidentes e de camadas de risco. Também entrega painéis operacionais e relatórios de intervenção para as equipes que não usam essas APIs.

Um caso

  • Mapa 3D de um município com áreas destacadas e gráficos de dados por setorMinTIC · Universidad Distrital

    Territorios IA

    Territorios IA é um projeto do Ministério de TIC da Colômbia (MinTIC) desenvolvido pela Universidad Distrital e pela CUANTICO com tecnologia da CUANTICO. O seu objetivo é dotar 54 municípios de plataformas de análise de dados e inteligência artificial para decidir em segurança, mobilidade, compras públicas e adaptação às mudanças climáticas. Hoje ele é operado por outro fornecedor sobre a tecnologia de base da CUANTICO. Uma das suas verticais é a segurança: um painel com os indicadores de delitos de cada território.

    Ler a nota do projeto (em espanhol)
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